Search results: 13
Ce cours d'épistémologie propose de traiter des concepts généraux de l’informatique et de la modélisation dans les sciences humaines. Les modèles scientifiques sont des constructions destinées à prédire certains aspects d'une réalité objective qui existe indépendamment de l'observateur. On insistera sur la différence entre les modèles, qui sont construits par les scientifiques, et la réalité, qui existe indépendamment des modèles. Les modèles sont des approximations successives de la réalité. Aux sources de l’informatique, il y a par exemple l’idée que des opérations traditionnellement réservées à l’esprit humain peuvent se réduire à des calculs.
L’histoire des premières machines informatique, l’algorithmique, la logique booléenne, l’intelligence artificielle, les traitements automatiques de la langue, la vie artificielle seront abordés dans ce cours. La première année de la licence vise aussi à doter les étudiants de compétences en éthique appliquée aux différents domaines de l’informatique.
- Enseignant(e): Pascal BOLDINI
- Enseignant(e): Laurence DEVILLERS-DESCHAMPS BERGER
- Enseignant(e): Gael LEJEUNE
Category: Licence 1ère année
Cet atelier vise à faire découvrir différents métiers et catégories de métiers accessibles via la licence de sciences du Langage et plus généralement leur permettre de mûrir leur projet professionnel.
Ce cours sera articulé autour de présentations de professionnels : community manager, rédacteurs, responsables de communication, chercheurs, linguistes-informaticiens ...
- Enseignant(e): Pauline DELAHAYE
- Enseignant(e): Dhaou GHOUL
- Enseignant(e): Carlos-Emiliano GONZALEZ-GALLARDO
- Enseignant(e): Imed LAARIDH
- Enseignant(e): Gael LEJEUNE
- Enseignant(e): Alice MILLOUR
- Enseignant(e): Tian TIAN
Category: Licence 1ère année
L'objectif de ce cours est de faire découvrir aux étudiants les bases de l'ingénierie des langues. Il consistera en une immersion progressive dans les différents niveaux et types d'analyse des langues par ordinateur. Les notions théoriques présentées seront illustrées par l'utilisation de différents outils de traitement de données textuelles.
Tout d'abord de textométrie (statistique textuelle et concordance), puis de traitement automatique des langues (TAL). Les étudiants seront ainsi amenés au cours du semestre à réaliser un projet d'analyse linguistique automatique, depuis sa formalisation jusqu'à sa mise en œuvre.
L'objectif de ce cours est de permettre aux étudiants d'appréhender la plus-value que les outils d'analyse automatique de textes offrent à la linguistique et inversement la plus-value que la connaissance linguistique offre à l'utilisation des outils d'analyse automatique.
- Enseignant(e): Yoann DUPONT
- Enseignant(e): Gael LEJEUNE
Category: Licence 2ème année
Les bases de données permettent à des utilisateurs de tirer efficacement partie des données existantes dans différents formats et exploitées pour différents besoins. Ce cours est destiné à présenter:
- les principes des bases de données
- la terminologie du domaine
- les méthodes de conceptions des bases de données
- les langages d'interrogation.
Nous présenterons les problèmes récurrents liés à l'utilisation des bases de données et les stratégies usuelles pour les traiter avec succès.
Bibliographie :
Pour une introduction aux bases de données vous pouvez allez consulter le cours de Laurent Audibert
(disponible en ligne). Un panorama plus complet est offert par le livre du même auteur "Bases de données –
de la modélisation au SQL" (Ellipses).
- Enseignant(e): Gael LEJEUNE
Category: Licence 3ème année
L5SOPRG - Programmation de modèles linguistiques 1 (phonétique et morpho-syntaxe) - GLejeune - TTian
Lorsque l'on s'intéresse au traitement automatique des données en langue naturelle (écrites ou orales), une des problématiques principales consiste à transposer des modèles linguistiques en code informatique. Nous verrons dans ce cours comment l'on peut implanter des modèles phonétiques et syntaxiques en langage Python. Ce cours fera appel aux notions de Logique et de Codage des données textuelles enseignées en Epistémologie de l'informatique. Nous étudierons les modèles phonétiques et syntaxiques sous-jacents aux aux principales applications de Traitement des Langues. Parmi les applications traités figurera l'Extraction d'Information qui vise à partir d'énoncés en langue naturelle à extraire une représentation structurée sous forme de base de connaissances.
Nous aborderons par ce biais l'interface syntaxe/sémantique afin de préparer les étudiants au semestre suivant de programmation.
Bibliographie :
Mohamed Zakaria KURDI, Traitement automatique des langues et linguistique informatique 1, ISTE 2017
- Enseignant(e): Carlos-Emiliano GONZALEZ-GALLARDO
- Enseignant(e): Imed LAARIDH
- Enseignant(e): Gael LEJEUNE
- Enseignant(e): Tian TIAN
Category: Licence 3ème année
Ce cours propose de traiter des concepts généraux, selon une approche épistémologique, de l’informatique et de la modélisation dans les sciences humaines. Les modèles scientifiques sont des constructions destinées à prédire certains aspects d'une réalité objective qui existe indépendamment de l'observateur. On insistera sur la différence entre les modèles, qui sont construits par les scientifiques, et la réalité, qui existe indépendamment des modèles. Les modèles sont des approximations successives de la réalité
- Enseignant(e): Laurence DEVILLERS-DESCHAMPS BERGER
- Enseignant(e): Imed LAARIDH
- Enseignant(e): Gael LEJEUNE
Category: Master
Méthodologie de la Recherche en Langue et Informatique
- Enseignant(e): Laurence DEVILLERS-DESCHAMPS BERGER
- Enseignant(e): Gael LEJEUNE
Category: Master
L'accès à l'information présente dans les documents disponibles sous forme numérisée n'est pas automatique pour la machine. En effet, un certain nombre d'informations sont computationellement opaques, c'est à dire qu'elles ne sont pas directement accessibles pour la machine même si elles sont évidentes pour les humains. Par exemple, un humain est capable de dater un document même si l'information n'est pas explicitement mentionnée.
Les documents électroniques visent à standardiser, à normaliser la manière dont on encode les documents de manière à faciliter l'accès à l'information. C'est par exemple le cas des flux RSS au format XML où les informations telles que la date ou l'auteur vont être explicitement encodée dans le document de manière à faciliter le traitement automatique ultérieur.
Dans ce cours seront présentés différents formats de structuration des données dont notamment XML et JSON ainsi que des modalités pratiques de modélisation et d'utilisation exploitant ces formats. Plus précisément, les séances sont organisées comme suit.
Les premières séances se focalisent sur les concepts informatiques des technologies XML :
• Modéliser et structurer les données avec le langage XML
• Définir la structure et le type de contenu d’un document XML avec DTD et Schéma XML
• Interroger un document XML avec le langage de requête XPath
• Analyser un document XML avec des interfaces de programmation (ex. ElementTree en Python)
Durant les séances suivantes, JSON, un autre langage comparable à XML et utilisé pour la structuration des données, est abordé. Afin de compléter les connaissances sur le sujet des documents électroniques, les dernières séances sont consacrées à LaTex, un langage utilisé, entre autres, pour la structuration des textes pour une meilleure lecture par les humains, contrairement à XML et JSON qui sont plutôt destinés à faciliter des traitements par les machines.
Bibliographie
- Harold,
E. R., Means, W. S. « XML in a Nutshell (XML en concentré) », 3rd
Edition. O'reilly, 2009
- SALVADOR X.L. « XML pour les linguistes », 2016
- XML Tutorial. <https://www.w3schools.com/xml/>
- Basset, L. « Introduction to JavaScript Object Notation », O'reilly, 2015
- Griffiths, D. F., Higham, D. J. « Learning LaTex », 2nd Edition, SIAM, 2016
- Enseignant(e): Gael LEJEUNE
- Enseignant(e): Vincent LULLY
Category: Master
Ce cours se concentrera dans un premier temps sur la définition et la constitution d'un corpus.
Ensuite nous traiterons de différents outils et techniques utilisables pour questionner un corpus. Des plus simples (expressions régulières) au plus élaborées (outils dédiées ou chaînes de traitement linguistique)
Enfin, nous nous intéresserons à deux domaines d'application: la terminologie et la néologie.
- Enseignant(e): Francoise GUERIN
- Enseignant(e): Eleni KOGKITSIDOU
- Enseignant(e): Gael LEJEUNE
Category: Master
Il s'agit d'une initiation à la conception de projets de formation mixte en français à visée professionnelle : de l'étude de marché à la commercialisation. Les nouvelles technologies et les référentiels métiers servent d'outils pour la création de contenus professionnels, l'élaboration de méthodes de travail et de tableaux de bord.
- Enseignant(e): Gael LEJEUNE
- Enseignant(e): Ines SFAR
Category: Master
Etudes de plate-formes et d'outils logiciels pour le TAL
- Grammaires Formelles et Unitex
- Représentations Vectorielles et similarité
- Enseignant(e): Karen FORT
- Enseignant(e): Gael LEJEUNE
Category: Master
Dans ce cours nous présenterons deux cas applicatifs de l'analyse de textes en TAL:*
- l'extraction terminologique d'une part
- l'analyse stylistique d'autre part
- Enseignant(e): Gael LEJEUNE
Category: Master